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“碳達(dá)峰”、“碳中和”科普知識

一、什么是碳達(dá)峰”“碳中和?



所謂碳中和是指企業(yè)、團(tuán)體或個(gè)人測算,在一定時(shí)間內(nèi)直接或間接產(chǎn)生的溫室氣體排放總量,然后通過植樹造林、節(jié)能減排等形式,抵消自身產(chǎn)生的二氧化碳排放量,實(shí)現(xiàn)二氧化碳零排放。




而在實(shí)現(xiàn)碳中和”之前有一個(gè)階段性的目標(biāo),就是力爭于2030年前二氧化碳的排放不再增加,達(dá)到峰值之后逐步降低,這就是“碳達(dá)峰”。




自從我國提出要在2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和后,這個(gè)詞匯一下從陌生變得熟悉起來。


二、為什么要實(shí)現(xiàn)碳中和?

當(dāng)你了解到氣候變化所帶來的以下危害后,就會明白為什么要實(shí)現(xiàn)碳中和。

一,海平面上升。氣候變暖后,南北極的冰川都將會融化。例如格陵蘭島冰川正在加速融化,兩極冰川融化導(dǎo)致的海平面上升,將來全球近海城市都可能面臨被淹沒的威脅。




二,極端天氣頻發(fā)。干旱、洪水等極端天氣的發(fā)生頻率增加,頻繁出現(xiàn)極端氣溫,打亂地球生物原有的生存節(jié)奏,還會給全球農(nóng)業(yè)帶來巨大的負(fù)面影響。




三,生態(tài)系統(tǒng)遭受破壞。破壞全球的生態(tài)系統(tǒng)造成生態(tài)環(huán)境改變。一些動物因?yàn)殡y以適應(yīng)新環(huán)境而加快滅絕的速度,造成惡性循環(huán)。




三、助力碳中和我們能做些什么?

吃、穿、住、行、用都會產(chǎn)生碳排放。因此我們也可以從這5方面努力。

①吃,避免食物浪費(fèi)。糧食生產(chǎn)會排放二氧化碳,糧食從種植、加工、運(yùn)輸、上餐桌,每個(gè)環(huán)節(jié)都會有化石燃料和電力的使用,但在加工的浪費(fèi)更大。據(jù)聯(lián)合國糧農(nóng)組織2021年統(tǒng)計(jì)顯示,全球約1/3的糧食被損耗和浪費(fèi),扔掉的糧食總量達(dá)13億噸,約占全球溫室氣體排放量的8%~10%。




②穿,優(yōu)化消費(fèi)習(xí)慣。減少廢品產(chǎn)生,專家認(rèn)為關(guān)鍵還是要摒棄大量購買、不穿的舊衣服不要隨意丟棄、可回收利用。




③住,購買高能效空調(diào)。常見空調(diào)能效等級有三級,一級能效為最高等級能效,三級為市場準(zhǔn)入等級,高能效空調(diào)可能價(jià)格稍微貴點(diǎn),但用起來卻更省錢。此外空調(diào)的溫度設(shè)在夏天26℃左右,冬天18℃至20℃,體感較為舒適。同時(shí)還可大大節(jié)約能源。




④行,低碳出行。交通是最重要的行動領(lǐng)域之一,出行最好以步行、騎自行車和乘坐公共交通工具為主。從遠(yuǎn)途來看,鐵路交通對環(huán)境的影響最小。




⑤用,在日常生活中減少電力消耗。電力消耗是另一個(gè)重要領(lǐng)域,減少電力消耗,不僅能減少對環(huán)境的影響,還能降低成本。



四、溫室氣體在線監(jiān)測設(shè)備如何選型?

近年來,國惠華光圍繞企業(yè)定位和產(chǎn)業(yè)特色,聚焦工業(yè)級激光傳感技術(shù)創(chuàng)新,現(xiàn)已擁有激光氣體分析儀、機(jī)動車尾氣遙感監(jiān)測系統(tǒng)、黑煙車電子抓拍系統(tǒng)、全激光束管監(jiān)測系統(tǒng)、溫室氣體監(jiān)測系統(tǒng)等系列產(chǎn)品,已完成從單一產(chǎn)品研發(fā)到行業(yè)解決方案供應(yīng)商的角色轉(zhuǎn)變,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品+服務(wù)多種盈利模式。國惠華光品牌知名度不斷提升。


目前,溫室氣體監(jiān)測要求超高靈敏度:ppb級(十億分之一),并對探測靈敏度、精確度、長期穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)連續(xù)性、精度溯源方法、應(yīng)用操作規(guī)范等方面都提出了更高的要求,且產(chǎn)品主要依賴進(jìn)口。


針對溫室氣體高精度測量儀器國產(chǎn)化的需求。國惠公司開展基于傳統(tǒng)光腔衰蕩光譜技術(shù)(CRDS)基礎(chǔ)上發(fā)展的一種高靈敏度檢測技術(shù)。通過諧振來延長有限腔體內(nèi)的光譜吸收有效路徑,依據(jù)鏡面反射率,其有效吸收路徑可達(dá)幾十千米,大大提高了檢測靈敏度,滿足碳排放氣體監(jiān)測要求。




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